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AI for Science专项招生介绍—开启科学研究的人工智能时代
发布时间：2023-08-31
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"AI for Science"（AI4S）项目是一个致力于将人工智能技术与科学研究相结合的创新计划。
北京大学深圳研究生院支持发展AI4S专项计划，以北京大学深圳研究生院信息工程学院（以下简称“我院”）为平台，统筹招收专项硕博研究生，学科专业为计算机应用技术，属理学硕士/博士，并以双导师模式配备科学导师和AI导师共同指导。申请和报考方式与我院硕博研究生招生要求一致，请关注北京大学、北京大学深圳研究生院以及我院官网陆续发布的2024年相关招生说明。
以下分别介绍AI4S专项博士和硕士计划：
AI4S专项博士计划：
1. AI4S专项博士计划包括：AI4S推免博士生、AI4S硕转博、AI4S申请考核制博士生；
2. AI4S推免博士生首批将于2023年9月至10月从直博学生中选拔，申请学生需报名我院预推免，届时我院将设AI4S推免考核专场；
3. 申请AI4S硕转博、AI4S申请考核制博士，需要报名我院相应招生计划，并依据我院安排时间参与统一考核。
表1 AI4S专项博士计划导师及研究课题
序号 |
Science导师 |
AI导师 |
研究课题 |
招生计划 |
1 |
毛有东 |
陈杰 |
实验大数据驱动的生命小系统动力学人工智能分析、预测和设计 |
1 |
2 |
张文彬 |
田永鸿 |
人工智能辅助拓扑蛋白酶的定向进化 |
1 |
3 |
张锦/莫凡洋 |
袁粒 |
AI赋能的烯碳功能材料制备与构效关系研究 |
1 |
AI4S专项硕士计划：
1. AI4S专项硕士计划包括： AI4S推免生和AI4S考试生；
2.首批AI4S推免生考核将于2023年9月至10月开展，申请学生需报名并参加我院预推免，届时我院将设AI4S推免考核专场；
3. AI4S考试生需参加2024年全国硕士研究生统一招生考试，并报考北京大学深圳研究生院信息工程学院计算机应用技术专业。
表2 AI4S专项硕士计划导师及研究课题
序号 |
Science导师 |
AI导师 |
研究课题 |
招生计划 |
1 |
杨世和 |
李倩 |
基于机器学习筛选材料和设计高性能钙钛矿光电器件 |
1推免 |
2 |
徐冰君 |
罗桂波 |
AI 辅助CO2电还原催化剂与器件设计开发 |
1推免 |
3 |
王初 |
陈杰 |
蛋白质组中可靶位点的人工智能预测 |
1推免 |
4 |
林一瀚 |
陈杰/陈语谦 |
进化数据与智能算法驱动的合成生物学 |
1推免 |
5 |
汤俊卿 |
高伟 |
“AI4DRR 灾害模型——融合多源大数据的洪涝灾害风险识别预警与应急决策研究 |
1推免 |
6 |
余珂 |
袁粒 |
基于深度学习模型预测原核生物操纵子完整功能结构 |
1推免 |
7 |
徐怡庄 |
张史梁 |
人工智能在二维相关谱分析中的应用 |
1推免 |
8 |
赵晓续 |
彭佩玺 |
亚原子尺度材料拓扑性及原子结构的自动识别及图像深度学习 |
1推免 |
9 |
裴剑锋 |
陈语谦（田永鸿） |
基于AI生成式大模型的药物设计系统及其应用 |
1推免 |
10 |
吕华 |
崔斌 |
数据驱动功能聚氨基酸（蛋白质模拟物）的高通量筛选及进化 |
1推免 |
11 |
赵鹏军 |
李革 |
AI for Mobility Science |
1推免 |
12 |
毛有东 |
田永鸿、陈杰（考试） |
实验大数据驱动的生命小系统动力学人工智能分析、预测和设计 |
1推免+1考试 |
13 |
张文彬 |
袁粒、陈杰（考试） |
人工智能辅助拓扑蛋白酶的定向进化 |
1推免+1考试 |
14 |
宋令阳 |
马思伟、彭佩玺、崔斌（考试） |
通用智能边缘计算关键技术研究 |
2推免+1考试 |
15 |
张锦 |
陈语谦（田永鸿），袁粒 |
AI赋能的烯碳功能材料制备与构效关系研究 |
2考试 |
16 |
邹如强 |
马思伟 |
基于机器学习的单原子催化剂靶向设计 |
1考试 |
17 |
潘锋 |
罗桂波 |
基于图神经网络的智能电池材料创制研究 |
1考试 |
18 |
郑家新 |
袁粒 |
机器学习力场开发 |
1考试 |
19 |
肖荫果 |
彭佩玺 |
AI辅助散射方法在能源材料中的应用 |
1考试 |